본문 바로가기

전체 글270

2025년 주목해야 할 AI 트렌드 7가지 1. 서론: 왜 2025년이 AI의 전환점인가지난 2~3년간 AI는 실험적 기술에서 일상적 서비스로 빠르게 진화했습니다.ChatGPT의 폭발적인 인기를 시작으로, 이제는 검색, 번역, 디자인, 음악, 심지어 법률 상담까지 AI가 관여하지 않는 분야를 찾기 어려워졌습니다.2025년은 특히 세 가지 이유로 AI의 역사에서 중요한 전환점이 될 전망입니다.기술 성숙도 – 대형 언어모델(LLM)에서 경량화, 실시간 처리 기술로 이동대중 수용성 확대 – AI를 직장·학교·가정에서 자연스럽게 사용하는 문화 확산규제·윤리 정립 – 각국의 AI 법제화와 윤리 가이드라인 구체화이 세 가지가 맞물리며, AI는 단순한 ‘신기술’이 아닌 일상 인프라로 자리 잡게 될 것입니다.2. 트렌드 1: 경량·맞춤형 언어모델(SLM)의 부.. 2025. 8. 15.
탄소발자국 줄이기 vs 연산 효율 높이기, AI 기업의 선택 1. 서론: 왜 AI 산업에 지속가능성이 중요한가AI는 대규모 데이터 처리와 연산을 기반으로 하며, 그 과정에서 엄청난 전력 소비가 발생합니다.특히 대형 언어모델(LLM)과 생성형 AI는 모델 학습 시 수백~수천 MWh의 전력을 소모하며, 이 과정에서 탄소배출이 불가피합니다.이제 AI 기업들은 단순한 기술 혁신뿐 아니라, 환경적 책임과 지속가능성을 경영 전략의 핵심으로 삼고 있습니다.이는 글로벌 ESG(환경·사회·지배구조) 경영 트렌드와 맞물려 있죠.2. 지속가능성 보고서란 무엇인가지속가능성 보고서(Sustainability Report)는 기업이 매년 발간하는 환경·사회·지배구조(ESG) 관련 성과 보고서입니다.환경 부문: 에너지 사용량, 탄소배출량, 재생에너지 비중사회 부문: 노동 환경, 다양성, 사.. 2025. 8. 14.
AI가 도입된 창작 교육: 예술 학교 커리큘럼의 진화 1. 서론: 창작 교육의 패러다임 전환몇 년 전만 해도 예술 학교에서의 창작 교육은 전통적인 기법과 도구 중심이었습니다.하지만 생성형 AI가 급격히 발전하면서, 교육 현장에서도 변화의 물결이 시작됐습니다.이제는 단순히 그림을 그리거나 음악을 만드는 기술만 배우는 것이 아니라, AI를 활용해 창작의 폭을 넓히는 법을 배우는 시대가 되었습니다.2. 예술 교육에 AI가 들어온 배경AI가 예술 교육에 빠르게 도입된 이유는 크게 두 가지입니다.생성형 AI의 대중화: Midjourney, ChatGPT, AIVA 같은 툴이 누구나 접근 가능한 수준이 됨창작 툴의 접근성 확대: 고가의 장비나 소프트웨어 없이도 AI 기반 플랫폼에서 창작 가능특히 코로나19 팬데믹 이후 온라인 교육이 활성화되면서, 디지털 기반 창작 교.. 2025. 8. 13.
AI의 장기적 진화 방향: 인류와의 통합 vs. 독립적 지능체 1. 서론: AI 진화의 갈림길AI는 이제 단순한 계산기나 도구를 넘어, 스스로 학습하고 판단하는 자율성을 점점 더 확보하고 있습니다.이제 인류는 중대한 질문에 직면했습니다.AI와 완전히 하나가 될 것인가?아니면 AI가 독립적인 존재로서 스스로 진화하도록 둘 것인가?이 선택은 기술적 문제를 넘어, 인류의 정체성과 생존 방향에 직결됩니다.2. AI의 현재 단계현재 AI는 다음과 같은 핵심 발전 단계에 와 있습니다.생성형 AI: ChatGPT, Midjourney처럼 텍스트·이미지·음악을 직접 생성멀티모달 AI: 이미지, 텍스트, 음성 등 다양한 입력을 동시에 처리자율 학습: 인간의 직접 지시 없이 데이터에서 스스로 패턴 학습이미 AI는 의료 진단, 로봇 제어, 창작 보조 등 다양한 분야에서 인간과 협력하고.. 2025. 8. 12.
AI에 대한 사람들의 심리 변화: 불안, 신뢰, 기대의 흐름 1. 서론: AI가 우리의 감정을 흔들다몇 년 전만 해도 AI는 먼 미래의 이야기처럼 느껴졌습니다.하지만 지금은 스마트폰, 검색 엔진, 심지어 냉장고까지 AI 기술이 들어오면서 우리 삶의 일부가 되었죠.그 과정에서 사람들은 “와, 신기하다!”에서 시작해 “이거 너무 빠른 거 아니야?”라는 불안, 그리고 “이걸로 뭘 더 할 수 있을까?”라는 기대까지 다양한 감정을 경험하게 되었습니다.2. AI 불안의 근원대중의 AI 불안은 단순한 막연한 공포가 아닙니다. 그 배경엔 구체적인 이유들이 있어요.💼 일자리 대체: 반복 업무와 단순 작업이 AI로 대체될 수 있다는 전망🔍 개인정보 유출: AI가 수집·분석하는 방대한 데이터에 대한 우려🚀 통제 불가능한 발전 속도: 규제가 기술 속도를 따라가지 못한다는 불안이 .. 2025. 8. 11.
AI와 인디 크리에이터의 협업: 1인 제작 시대의 가속화 1. 서론: 1인 제작 시대가 도래했다예전엔 영화 한 편을 만들려면 촬영팀, 음향팀, 후반작업팀까지 수십 명이 필요했죠.하지만 요즘은 카메라와 노트북, 그리고 AI만 있으면 혼자서도 상당한 수준의 결과물을 만들어낼 수 있습니다.YouTube, TikTok, Steam 같은 플랫폼이 글로벌 유통망을 제공하면서 개인 창작자가 전 세계 시장에 직접 작품을 선보일 수 있는 시대가 열린 거죠.그 중심엔 바로 AI 협업이 있습니다.2. AI와 인디 크리에이터의 공통점AI와 인디 크리에이터는 의외로 닮은 점이 많아요.창의성: 한정된 자원 속에서 새로운 아이디어를 만들어내는 능력민첩성: 대기업처럼 긴 의사결정 절차 없이 바로 실행다분야 융합: 기획·제작·마케팅까지 한 사람이 전부 담당AI는 이런 인디 크리에이터의 강점.. 2025. 8. 9.
농촌 지역 의료 접근성을 높인 AI 원격 진료 사례 1. 왜 농촌 의료가 문제일까?우리나라뿐 아니라 전 세계 많은 나라에서 농촌 지역은 여전히 의료 접근성이 낮은 대표적인 사각지대입니다.병원이 멀고, 전문 의료진도 부족한 데다 교통 인프라까지 열악하다 보니, 단순한 감기조차 치료가 늦어지기 일쑤죠.특히 고령 인구가 많은 농촌에선 만성질환 관리가 중요한데, 정기적인 진료나 검진조차 받기 어려운 상황이 많습니다. 이런 상황은 단순한 불편을 넘어 생명과 직결되는 문제로 이어지기도 하죠.2. AI 원격 진료란 무엇인가요?AI 원격 진료는 인공지능 기술을 활용한 비대면 진료 시스템입니다.환자는 집이나 마을의 보건소에서 스마트폰이나 태블릿으로 의료 서비스를 받을 수 있고, 의사는 AI가 분석한 데이터를 바탕으로 보다 정확하고 빠른 진료를 제공할 수 있습니다.기존의 .. 2025. 8. 2.
AI와 시뮬레이션 우주 이론: 현실 인식의 철학적 전환 1. 서론: 현실과 시뮬레이션의 철학적 배경시뮬레이션 가설은 플라톤의 동굴 우화와 데카르트의 악령 회의론으로 거슬러 올라갑니다. 하지만 현대에 와서 니크 보스트롬(Nick Bostrom)은 2003년 논문에서 문명이 자신과 유사한 시뮬레이션을 다수 실행할 수 있다면, 우리가 실제 조상이 아니라 시뮬레이션 속 존재일 가능성이 높다고 주장합니다 (WIRED, 위키백과).보스트롬의 ‘트릴레마’는 다음 중 하나가 참이라면 우리가 시뮬레이션 속 존재일 확률이 높다고 설명합니다: (1) 인간 문명은 포스트휴먼 단계에 도달하지 못한다, (2) 도달해도 시뮬레이션을 생성하지 않는다, 또는 (3) 많은 시뮬레이션이 존재해 우리가 그중 하나라는 것 (위키백과, simulation-argument.com).이 논의는 이제 .. 2025. 8. 1.
AI가 만들어낸 새로운 직업군: 사회적 재편과 교육 과제 1. 서론AI의 급속한 발전은 자동화와 보조 기술 중심의 기술 전환을 촉발했습니다. 초기에는 단순 반복형 직무가 AI로 대체될 것이란 예측이 주를 이뤘지만, 최근 연구에서는 AI가 인간 고유의 창의성·협력성·윤리 역량을 보완하는 새로운 직무군이 출현하고 있다는 사실이 주목받고 있습니다.이러한 변화는 단순히 직무의 ‘사라짐’을 의미하는 것이 아니라, 역할의 재구성 및 전환을 의미하며, 사회적·교육적 체계 전반이 이에 대응해야 하는 변곡점이 되고 있습니다. 인간과 AI의 협업 환경이 본격화되면서, 기존 역할의 보완·확장·재정의가 일어나는 직업 생태계가 형성 중입니다 (washingtonpost.com, jff.org).2. AI 기반 새로운 직업군 개요AI 도입이 본격화되면서 다음과 같은 신직업군이 시장에 .. 2025. 7. 31.

티스토리툴바