AI 규제 글로벌 전쟁: 각국의 정책과 기술 경쟁 구도
1️⃣ 서론: 왜 AI 규제가 국제적 화두인가?AI 기술은 산업 전반에 걸쳐 폭발적인 발전을 이루고 있으며, 교육, 의료, 금융, 안보 등 거의 모든 영역에 깊이 침투하고 있다. 그러나 기술의 발전 속도에 비해 이를 통제할 정책과 제도는 뒤처져 있으며, 이는 AI의 오남용, 윤리적 위반, 사회적 불평등 심화 등의 문제를 초래하고 있다.이러한 상황에서 각국은 AI 기술의 리스크를 최소화하고 자국의 기술 주권을 확보하기 위해 규제를 본격화하고 있으며, 이는 단순한 법제도 논쟁을 넘어서 글로벌 패권 경쟁으로까지 이어지고 있다.2️⃣ AI 기술의 양면성: 혁신인가, 위협인가AI는 의사결정 자동화, 인간의 한계를 보완하는 도구로서 혁신적인 가치를 제공하지만 동시에 다음과 같은 우려를 낳고 있다:🤖 편향된 알고리..
2025. 6. 24.
Open-Source LLM(예: LLaMA, Mistral, Mixtral)의 내부 구조 비교
1️⃣ 서론: 오픈소스 LLM의 진격과 의미대형 언어모델(LLM, Large Language Models)은 기존의 자연어 처리(NLP) 패러다임을 근본적으로 변화시켰다. 특히, GPT 계열과 같은 폐쇄형 모델이 시장을 선도하던 가운데, LLaMA(Meta), Mistral, Mixtral 등 오픈소스 LLM의 등장은 기술 민주화, 연구 확장성, 비용 절감이라는 측면에서 큰 전환점을 만들고 있다.이 글에서는 LLaMA, Mistral, Mixtral이라는 대표적인 오픈소스 LLM의 내부 구조와 설계 차이를 심층 분석하며, 각 모델의 효율성, 확장성, 실제 활용성에 대한 인사이트를 제공한다.2️⃣ Open-Source LLM의 부상 배경과 철학🔓 개방성 중심의 철학Meta, Mistral 등은 연구 커뮤..
2025. 6. 19.
